Difyできること・できないこと総まとめ【初心者向け】

結論から言えば、Difyは「できること」と「できないこと」を正しく把握すれば、業務効率を劇的に変えるAIツールです。

とはいえ、できることばかりに注目して導入すると、「こんなはずじゃなかった…」と後悔するかもしれません。

この記事では、Difyの得意な活用パターンから、苦手な作業や制限、無料プランと有料プランの違いまで、初心者にもわかりやすくまとめました。

導入前に知っておくべき“リアルな使用感”をサクッとチェックし、自分の仕事にフィットするかを判断してみてください。

Difyは使えるのか？「できること・できないこと」結論から先に知る

difyは、ノーコードでAIアプリを構築できるツールとして、業務効率化や情報収集、接客支援に使えるポテンシャルを持っています。ただし、あらゆる用途に万能とは言えず、得意不得意がはっきり分かれるツールでもあります。

まずはdifyの全体像をつかむために、できること・できないこと、そしてどんな人に向いているのかを順に整理して確認していきましょう。

• 主な機能・使い方まとめ
• 制限・不得意なこと
• 相性の良いユーザー像

difyの魅力は、ChatGPTをノーコードでカスタムアプリに落とし込める点にあります。一方で、操作や構築には前提知識も必要で、万能なAI代替にはなりません。まずは「何が得意で、何が苦手なのか？」を把握することが、失敗しない第一歩です。

次の章からは、「できること」「できないこと」「向いている人」の3視点で具体的に解説します。

Difyでできること【5秒でわかる要点まとめ】

何ができるの？その答えはシンプルです。

Difyは、OpenAIやClaude、GeminiなどのAIモデルを使って、チャットボット・QAアプリ・データ連携ツールなどをノーコードで作成できます。以下のような活用が現場で進んでいます。

• AIチャットアプリの作成（業務Q&A・顧客対応）
• CSVやNotionなどのデータ読み込み・ナレッジ化
• API接続を通じたアプリとの統合（Slack, Zapierなど）
• ワークフロー構築（複数のAI機能を組み合わせ）
• マルチAI対応（GPT-4, Claude などを切り替え利用）

具体的には、カスタマーサポートのチャットボット、営業支援用のFAQアプリ、あるいは教育現場でのAI教材作成など、多岐にわたる実用が可能です。

ノーコードとはいえ、プロンプト設計やUIカスタムに一定の知識が必要なため、「手軽だけど奥が深い」ツールと言えます。

Difyではできないこと【選定ミスを防ぐ3項目】

万能に見えて、意外と落とし穴があります。

Difyには次のような制限や弱点があるため、利用前に把握しておきましょう。

• ファインチューニング（モデル自体の学習）は非対応
• UI/UXは英語がベース、日本語対応はやや弱い
• 音声・画像などマルチモーダル対応は限定的

たとえば、独自のAIモデルを育てたい場合や、音声入力・画像解析を使ったサービスを目指す人には向いていません。difyはあくまで「既存AIを活かす」ツールであり、「AIそのものを作る」用途とは切り分けが必要です。

また、英語前提の画面設計は、初学者や非エンジニアにとってハードルになることも。こうした点を把握した上で導入判断をすると、ギャップは少なくなります。

Difyが向いているのはこんな人・向かない人

自分に合うかどうか、それが一番気になるところですよね。

Difyが向いている人とそうでない人の特徴を、以下にまとめました。

• 向いている人：ノーコードツールが好き、プロンプト設計が得意、業務のAI活用に興味がある人
• 向いていない人：完全日本語UIでないと難しい、AI構築の知識が全くない、汎用的なチャットが使いたいだけ

感覚的には、NotionやZapierに慣れている人なら、比較的スムーズに導入できるでしょう。逆に、まったくノーコードに触れたことがない場合は、最初の壁を乗り越えるために学習コストが必要になります。

自分の目的とdifyの機能が合っているかを見極めるのが、成功のカギです。

Difyの無料プランはどこまで実用的か？

Difyの無料プランは、「お試し」以上の価値を持つ構成になっており、実際の業務シーンでも限定的に活用可能です。ただし、使用制限や外部連携の制約もあるため、目的次第で有料プランを検討する必要が出てきます。

ここでは無料プランの実力と、有料プランとの違いを明確にしながら、自分に合う選択肢を見つけられるよう整理していきます。

• 無料でも実務レベル？現場で使えるかチェック
• 有料との違いをシンプル比較：迷わず選ぶ判断軸

「無料でどこまでできるか？」という視点は非常に重要です。次の章では、実際に無料プランを使ってみた現場感覚をベースに、活用の可能性を掘り下げていきます。

無料でも実務レベル？現場で使えるかチェック

無料で使えるって、本当に現場で通用する？

Difyの無料プランでは、次のような機能が利用できます。

• アプリ最大2つまで作成可
• OpenAI/GPT-3.5 APIの無料提供（1日10回程度）
• Notion・GitHub連携、外部ナレッジ読込可
• ワークフロー機能、一部まで利用可
• 日本語UI対応（※やや英語混在）

カスタマーサポートや社内Q&Aなど、比較的ライトな業務支援であれば無料でも十分活用できます。ただし、以下の点に注意が必要です。

• 作成アプリ数の制限
• API使用制限（1日10回程度）
• 共同編集者の追加は不可

たとえば、フリーランスや個人事業主が「社内FAQ bot」を1つ作って試す分には、無料プランで十分に試用できます。ただし、チーム利用や複数アプリ展開を考えている場合は、有料プランでないと実務に乗せにくいかもしれません。

コストをかけずに本質を試せる点は評価が高く、ノーリスクでAIアプリ構築の感触を掴めるのが最大のメリットです。

有料との違いをシンプル比較：迷わず選ぶ判断軸

どこからが有料？プランを比較して判断しよう。

無料と有料プランの違いを、以下の表に整理しました。

項目	無料プラン	有料プラン（月額$8～）
アプリ作成数	2	無制限
API利用回数	制限あり	制限なし
カスタムドメイン	不可	可
チーム機能	不可	可（共同編集・管理）
モデル選択	GPT-3.5中心	GPT-4, Claude等も可

判断軸としては、「アプリを複数作る必要があるか」「共同作業するか」「高度なモデル（GPT-4等）を使いたいか」が分かれ目になります。

業務として複数の部署・顧客にAIを導入したい場合や、チームでプロジェクトを回したい場合は、有料プランの価値は十分にあるでしょう。

活用するなら今！difyで仕事が変わる瞬間

Difyは、「導入してすぐ効果が出る」実感型のツールです。シンプルなAIアプリを立ち上げるだけで、業務の効率が大きく変わったという声も多く、変化のスピードが他のツールと比べても非常に速いのが特徴です。

ここでは、実際のユーザー事例から、difyを導入してから業務がどう変わったのか、そしてChatGPTから乗り換えて得られた効果を具体的に見ていきます。

• 使い始めて3日で変化した業務効率
• ChatGPTからの乗り換えで得られた効果

Difyの実力は、実践の中でこそ本領を発揮します。次章では、現場でのリアルな変化をのぞいてみましょう。

使い始めて3日で変化した業務効率

たった3日で変化？それ、本当？

あるIT系のフリーランスは、クライアントからよく受ける質問をまとめたFAQチャットをdifyで作成。導入3日目には「毎回同じ回答をする手間が激減した」と語っています。

このユーザーは、次のように業務を変化させました。

• 繰り返し質問の自動化対応
• プロジェクト別の知識管理
• Notionと連携し、最新ナレッジを反映

今まで1件あたり3分かかっていたメール返信が、difyのQAアプリを経由することで1件30秒に短縮。1日5件の問い合わせ対応が約12分で完了するようになりました。

このように、小さな業務改善から始めて、徐々に成果を広げていけるのがdifyの魅力です。

ChatGPTからの乗り換えで得られた効果

ChatGPTがあるのに、なぜdify？

理由は「運用の自由度」にあります。ChatGPTは優秀な対話AIですが、difyはその力を「アプリとして定着」させられるのが強みです。

• 決まった業務フローを自動化
• API連携で他ツールと連動
• 入力テンプレート・UIカスタムによる安定運用

たとえば教育事業を営む方は、ChatGPTでは生徒対応が属人化していたのが、difyで「質問パターン対応アプリ」を作ったことで、スタッフ間の差異が消え、対応時間も半分に短縮できたそうです。

このように、ChatGPTでの「会話」をdifyで「業務ツール」に変えることで、再現性・持続性が一気に高まるのです。

今すぐ導入すべきか？チェックリストで即判断

ここまでdifyの「できること・できないこと」を見てきて、気になるのは「自分に必要かどうか？」ということですよね。最後に、導入判断の参考になるチェックリストと、失敗例から学ぶポイントを紹介します。

選定ミスを防ぐためにも、導入前に立ち止まって確認しておきたいことを整理しましょう。

• 導入前に確認すべき5つの質問
• 「合わなかった」失敗例から学ぶ選定術

最終判断の前に、次の内容をチェックすることで「思ってたのと違った！」を防げます。

導入前に確認すべき5つの質問

今の業務に、本当にdifyは必要？

以下の5つの質問に「はい」と答えられる数が多いほど、difyはあなたの業務改善に貢献できる可能性が高いです。

• 繰り返しの業務や質問対応がある
• ノーコードで業務ツールを作ってみたい
• AIをプロジェクトや業務に組み込みたい
• 複数のツールやナレッジを連携させたい
• 最初は無料でじっくり試したい

3つ以上「はい」があれば、difyを試す価値は十分にあります。まずは無料プランから導入し、使い勝手を確かめるのが王道です。

「合わなかった」失敗例から学ぶ選定術

実は、うまく使えなかった人もいます。

以下は、導入に失敗した例です。選定ミスの傾向を知っておきましょう。

• とりあえず入れてみたが、目的が曖昧だった
• 日本語UIと思っていたが、英語表記が多く断念
• 業務への活用イメージが持てなかった
• AIに関する基本知識がなく、操作に戸惑った
• ChatGPTとの違いが曖昧で、導入効果が薄れた

Difyは明確な目的と使用イメージがある人には非常に強力なツールですが、「とりあえず触ってみよう」では効果を発揮しにくい面もあります。

導入の前に「なぜ使うのか？」を明確にしておくことで、こうした失敗は防げます。

まとめ｜Difyって結局どうなの？を見極める

新しいツールを導入するとき、一番不安なのは「結局、自分に合うのか？」という点ではないでしょうか。

この記事では、Difyの得意なこと・苦手なことを明確にし、無料でもどこまで試せるのかをしっかりと解説しました。

まずは無料で試して、自分の業務にどう役立つかを体感してみてくださいね。