DifyとMCPの連携方法を徹底解説！初心者でも簡単設定！

WebhookやAPIキーの設定さえ押さえれば、誰でもすぐに実装できるのがポイント。さらにZapierやGoogle Sheetsと組み合わせることで、業務自動化の幅がぐっと広がるのも魅力です。

この記事では、連携の全体像から実際の設定ステップ、活用事例までを丁寧に解説。

「導入のハードルを下げたい」「具体的な活用シーンを知りたい」そんなあなたのために、シンプルかつ実践的にお届けします。

DifyとMCP連携の全体像をつかむ

DifyとMCPを連携させることで、ノーコードでの業務自動化やチャットボットの導入が驚くほどスムーズに進みます。

この記事では、技術知識が少ない方でも迷わず進められるよう、連携の全体像と手順をわかりやすく整理しました。

• DifyとMCPの基本情報と特徴
• ノーコードで業務効率を上げるメリット
• 連携の仕組みを図解で理解

DifyとMCPはともに生成AIやAPIを活用したプラットフォームであり、連携することで自社業務の省力化や自動化が一気に進みます。両者の特徴を把握することで、活用のヒントが見えてきますよ。

ここではまず、それぞれの役割や強みを知り、連携することでどんな未来が描けるのかを見ていきましょう。

そもそもDifyとMCPとは？それぞれの特徴と役割

「Dify」と「MCP」。聞き慣れない名前に戸惑う方も多いですよね。

Difyは、オープンソースのチャットAIプラットフォームです。ユーザーが自社専用のGPTチャットを作成・運用できる点が特長で、GUIで設定できるためノーコードにも対応しています。一方、MCP（Message Control Platform）は、WebhookやAPI経由で情報を受信し、外部サービスやアプリに橋渡しできる柔軟性の高いミドルウェア的存在です。

Difyが「AIの脳」だとすれば、MCPは「神経系」にあたります。両者を連携することで、ユーザーの問い合わせ→AI回答→社内フロー処理のような一連の流れを自動化できます。

連携のメリット：ノーコードで業務効率を最大化

「難しそうだから自分には無理かも…」そんな不安、ありませんか？

実は、DifyとMCPの連携は、ノーコードで設定可能。つまり、プログラミング知識がなくても、クリック操作だけで自動化フローを作成できます。導入のハードルが低い上、設定変更も簡単なため、柔軟に業務改善へ活用できるんです。

具体的には、以下のようなシーンで活用されています。

• チャットボットでの自動応答 → 社内ツールへ通知
• フォーム入力 → Difyで要約処理 → スプレッドシートに自動保存
• ユーザーの問い合わせ → AI回答後、CRMへ連携

エンジニアでなくても扱える点が、多くの企業に選ばれている理由です。

DifyとMCPが連携する仕組みのイメージ図

イメージが湧きづらいという方のために、簡単な連携フローを図解してみましょう。

例えば、「ユーザーがチャットで質問 → DifyがAI回答 → MCPがWebhookで受信 → Slackに通知」といった流れです。

以下のような流れになります：

• 1. ユーザーがDifyにメッセージを送信
• 2. Difyがメッセージと応答をMCPにWebhook送信
• 3. MCPがメッセージを受け取り、指定サービスに中継
• 4. SlackやGAS、Zapierなどと連携可能

このように、データの流れを視覚化することで、連携の仕組みがぐっと理解しやすくなります。

DifyとMCPの連携手順をステップで解説

ここでは、実際にDifyとMCPを連携させるための手順をステップバイステップで紹介します。

初めての方でも安心して進められるよう、事前準備から接続確認まで丁寧に解説していきます。

• アカウント・APIなどの事前準備
• Dify側のWebhook設定
• MCP側での受信設定

準備が整えば、誰でも数分で連携できるほどシンプルです。順番にチェックしていきましょう。

事前準備：必要なアカウントや設定情報

まずは、連携に必要なアカウントや設定情報を揃えましょう。

• Difyのアカウント作成（無料OK）
• MCP（Message Control Platform）管理画面のアクセス権
• Webhook URLを受信可能なエンドポイント（MCP側）
• APIキー（Dify設定画面で取得）

もしWebhook用の受信環境がない場合は、MCPでテスト用エンドポイントを作成するのがオススメです。

Dify側の設定方法（APIキーの取得・Webhook連携）

つづいて、Dify側のWebhook送信設定を行います。

1. Difyにログイン後、「Apps」から該当プロジェクトを選択します。

2. 「API Settings」メニューでAPIキーをコピーして控えておきましょう。

3. 「Workflow」または「Webhook」タブにて、MCPで用意したWebhook URLを入力します。

4. テスト送信を実行し、正しく受信できるか確認しておきましょう。

この設定だけで、Dify側は完了です。

MCP側での受信設定と接続確認

最後に、MCP側の受信設定です。

1. MCPの管理画面にアクセスし、「Webhook受信」の新規設定を作成します。

2. エンドポイントのURLを自動生成し、Difyに貼り付けるURLとして利用します。

3. 受信テストを行い、ログでメッセージが取得されていればOK。

4. その後、必要に応じてSlack通知やGoogle Sheets連携などの処理フローを定義しましょう。

これで、Difyからの出力がMCPを通じて様々なサービスへと拡張可能になります。

Zapier・他ツールとの連携も可能？

実は、DifyとMCPの連携に加えて、ZapierやMake（旧Integromat）などの外部ツールを組み合わせることで、さらに高度な自動化が実現できます。

ノーコードで直感的に操作できるこれらのツールは、IT部門だけでなく、現場レベルの業務改善にも効果的です。

• Zapier×Slack・GSheetとの連携事例
• Makeを使ったフロー構築

以下では、具体的なツール連携事例と構築パターンを紹介していきます。

Zapier経由での拡張：Slack・Google Sheetsとの連携事例

「通知をもっと活用したい」「ログを自動で記録したい」そんな声に応えてくれるのがZapierです。

Zapierは、DifyやMCPと連携することで以下のような処理をノーコードで実現できます。

• Difyからの出力をMCPで受信 → Zapier経由でSlack通知
• MCPからZapierにデータ転送 → Google Sheetsに自動記録
• Zapierのフィルター機能を活用 → 条件に応じて分岐処理

たとえば、ユーザーからのお問い合わせ内容に「緊急」や「重要」が含まれていた場合のみ、特定のチャンネルに通知するなど、柔軟な運用が可能です。

Zapierは無料プランでも5つのZap（自動処理）まで作成できるため、まずは小規模から試してみるのが良いでしょう。

Make（旧Integromat）を使ったフロー構築の可能性

より複雑な条件分岐や、多段階の処理が必要な場合は「Make」がおすすめです。

Makeは視覚的なフロービルダーを使って、以下のような詳細なワークフローが構築できます。

• Dify → MCP → Make → Notionに記録
• Slackでリアクションがついたら → その内容をDifyで要約 → メール送信
• AI回答の内容に応じて → 自動でGoogle Calendarに予定登録

特に教育現場やマーケティングチームでは、Dify＋MCP＋Makeの組み合わせが業務の大幅な自動化を実現しています。

APIに強くなくても、「こういう時に、こうしたい」がそのまま実現できる設計になっているのが魅力です。

まとめ｜Dify×MCP連携は「できる！」が実感できる

今回は、「DifyとMCPの連携って難しそう…」という不安を解消するためのガイドとして、設定手順や活用事例を丁寧に解説しました！

「連携って難しい」と思っていた方も、読み終えた今なら、一歩踏み出せる準備は整っています。

小さな連携からでも、大きな業務効率化の一歩になります！